Dataskyddsförordningen (GDPR) ställer nya krav på hur personuppgifter får behandlas, och detaljerar även vad som räknas som en personuppgift. Bland annat framgår det att bilder numera kan klassas som personuppgifter i de fall som specifika individer kan knytas till bilden genom bland annat ansikten och registreringsskyltar.
Inom kommunal verksamhet används ofta fotografier som dokumentation av kommunala anläggningar, deras skick, och utförda arbeten. Fotografierna lagras för uppföljning och framtida bruk, och detta kan ställa krav på rensning av personuppgiftselement.
Ett examensarbete eller kandidatarbete skulle kunna utföras kring processen med avpersonifiering av bilder. Genom att använda tekniker som datorseende och artificiell intelligens undersöka möjligheterna att detektera bilder som innehåller personuppgifter som t.ex. ansikten eller registreringsskyltar och maskera dessa.
Punkter som kan vara intressanta att titta på:
-
Finns det färdiga bibliotek som går att använda?
-
Vilka angreppsmetoder för maskininlärning (neuronnät, genetiska algoritmer, beslutsträd, ...) lämpar sig för ändamålet?
-
Behövs maskininlärning? Kan man få bra resultat genom enklare matchning mot referensbild(er)?
Intressanta tekniker: Datorseende, Maskininlärning, Artificiell intelligens, Algoritmer
Kave Silverklippa
Utvecklingsansvarig
Kontakta oss
